Van idee naar werkend systeem — gecontroleerd, uitlegbaar en schaalbaar.
Wil je automatiseren, maar alleen als je het kunt controleren en testen?
Zoek je één betrouwbare implementatie in plaats van losse scripts en tools?
Moet het werken met jullie documenten, databases en processen — zonder dat data weglekt?
We werken met Azure, AWS en open source – het beste passend bij je data, processen en toekomstplannen.
We bouwen AI-agents en AI-systemen die draaien binnen je eigen omgeving en aansluiten op je bestaande stack. Agents automatiseren één afgebakend proces; systemen combineren kennis, data en workflows zodat je organisatie sneller en consistenter werkt. Alles met logging, grenzen en menselijke regie als standaard.
Praktische automatisering, met governance als default
AI agent voor documentcontrole
Controleert volledigheid, afwijkingen en structuur volgens jullie checklist. Resultaat is reproduceerbaar en gelogd.
Reconciliatie- en afwijkingenagent
Vergelijkt lijsten/perioden, markeert afwijkingen per categorie en maakt review eenvoudig voor medewerkers.
Interne kennisbank (RAG) op eigen bronnen
Vragen stellen in gewone taal, antwoorden met bronverwijzingen. Inzetbaar voor onboarding, policies en projectkennis.
Rapportage-samenstel workflow
Haalt data uit spreadsheets/bronbestanden en maakt een eerste concept rapport met duidelijke aannames en logging.
Hoe we het beheersbaar houden
Architectuur die audit en verandering aankan
We ontwerpen alsof je later vragen krijgt: van collega’s, klanten, security of auditors. Dan moet het kloppen.
Duidelijke grenzen per agent
Elke agent heeft één taak, inputregels en outputformaten. Dat maakt testen en monitoring mogelijk.
Logging en herleidbaarheid
Input, stappen en output worden vastgelegd zodat je kunt terugkijken en verbeteren.
Menselijke regie
De mens beslist. De software ondersteunt, signaleert en voert uit binnen afgesproken kaders.
Modulair opschalen
Van één agent naar meerdere workflows of een volledig ecosysteem, zonder het fundament te vervangen.
Veelgestelde vragen aan Goldflux
Van eerste stap naar productie-implementatie en gecontroleerde opschaling
We starten vanaf nul. Wat is de eerste stap richting implementatie?
We beginnen met een afgebakend proces met duidelijke input en output. Eerst bepalen we doel, risico’s en succescriteria. Daarna bouwen we een beperkte pilot op echte data, zodat je ziet wat werkt voordat je breder of dieper uitrolt.
Hoe voorkomen jullie dat een pilot een los experiment blijft?
We ontwerpen de pilot vanaf dag één met productie in gedachten: logging, eigenaarschap, fallback en meetpunten. Daardoor kun je na validatie gecontroleerd opschalen in plaats van opnieuw beginnen.
We hebben al software en workflows. Kunnen jullie daarop aansluiten zonder alles te vervangen?
Ja. We sluiten aan op je bestaande systemen via duidelijke koppelingen en rollen per component. Zo blijven risico’s beheerst en verantwoordelijkheden expliciet. Meestal betekent dit: behouden wat stabiel is, uitbreiden of veranderen waar frictie zit en alleen vervangen wat aantoonbaar blokkeert.
Wat doen jullie anders dan andere leveranciers?
Christiaan brengt ervaring mee in softwarearchitectuur, risico en governance vanuit de bank- en verzekeringswereld. Gabrielle borgt implementatie en adoptie in de praktijk, zodat teams het systeem ook echt gebruiken. Die combinatie helpt vaak om van pilot naar stabiele uitvoering te gaan, zonder controle te verliezen.
Hoe houden jullie controle als het systeem complexer wordt?
Door modulair te werken. Elke agent of workflow krijgt duidelijke grenzen, metrics en beheerafspraken. Zo blijft het geheel uitlegbaar en bestuurbaar, ook als je landschap groeit.
Start met één proces dat nu tijd of risico kost
We kiezen samen één repeterend, controleerbaar proces en bouwen een pilot die je met echte data kunt testen.